Llama-3 405b

Llama 3.1 – Das leistungsstarke AI-Modell für vielfältige Anwendungen

Einführung

Entdecken Sie Llama 3.1, das Open-Source AI-Modell, das Sie anpassen, optimieren und überall einsetzen können. Verfügbar in 8B, 70B und 405B Versionen.


Aktualisiert am:

24. Juli 2024

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Llama-3 405b's Übersicht

Llama 3.1 ist ein Open-Source-KI-Modell, das für Fine-Tuning, Destillation und Deployment auf verschiedensten Plattformen entwickelt wurde. Es gibt es in drei Versionen – 8B, 70B und 405B – und dieses instruction-tuned Modell eignet sich für eine breite Palette an Anwendungen, von Echtzeit-Inferenz bis hin zu komplexen Reasoning-Aufgaben. Das 405B-Modell ist die Flaggschiff-Basis mit der höchsten Leistung für unterschiedlichste Use Cases, während das 70B-Modell ein gutes Verhältnis aus Kosteneffizienz und hoher Performance bietet. Das schlanke 8B-Modell ist auf Geschwindigkeit optimiert und lässt sich auf vielen Geräten betreiben. Llama 3.1 bringt außerdem Funktionen wie mehrsprachige Unterstützung, Coding-Assistenz und die Generierung synthetischer Daten mit, weshalb es ein vielseitiges Tool für Entwickler und Forscher ist.


Llama-3 405b's Eigenschaften

  • Open-Source-KI-Modell

  • Verfügbar in den Versionen 8B, 70B und 405B

  • Unterstützt Echtzeit- und Batch-Inferenz


Llama-3 405b's FRAGEN UND ANTWORTEN


Llama-3 405b's Preisgestaltung

Die Preise für Llama 3.1 variieren je nach Modell und Plattform. Die Eingabekosten liegen zwischen 0,15 $ und 2,68 $ pro Million Tokens, die Ausgabekosten zwischen 0,20 $ und 3,63 $ pro Million Tokens.

Llama-3 405b's Analytik

Website-Übersicht

Wichtige Leistungskennzahlen für llama.meta.com

Absprungrate

50.66%

Seiten / Besuch

2.29

Besuche insgesamt

1,166,296

Zeit vor Ort

1m 45s

Globaler Rang

#0

Land Rang

#0

Top-Regionen

Verteilung des Verkehrs nach Ländern

  • 1.
    United States27.66%
  • 2.
    India6.02%
  • 3.
    Germany5.20%
  • 4.
    United Kingdom3.64%

Besucher insgesamt

Monatliche Besucherstatistik für die letzten 3 Monate

Tendenz fallend by 60.8% diesen Monat
April - June 2026

Quellen des Verkehrs

Verteilung der Verkehrsquellen

Social:
2.2%
Mail:
0.8%
Referrals:
7.8%
Search:
62.4%
Direct:
26.8%
Dominante Quelle: Search
62.4% des Gesamtverkehrs

Llama-3 405b's Alternativen